嗨，我是 Conrad。
我在 Ubiquiti 寫 Go 和 Python，做雲端後端。最近把不少日常工作丟給 AI coding agent，這裡記錄哪些做法在 production 撐得住、哪些會翻車。
- Admin List API 變快的倍數（5 秒降到 200ms 以內）
- 25×
- 在 Cake 每年省下的搜尋費用
- NT$3–4M
- Cooby 搬離 Heroku 後的基礎設施成本
- −75.5%
- 我翻過的 Claude Code session 數，拿來找 agent 的壞習慣
- 197
從哪裡開始看
最新文章
所有文章我怎麼讓 Claude Code 記住所有事
197 個 session、25 個 bash script、一個 SQLite 資料庫之後，我的 AI pair programmer 終於不再犯同樣的錯。所有 config 都在這。
claude-codeagenticautomationdevtools用 Claude 做一條內容自動化管線
我如何使用 Claude、100+ 內容來源和 Notion 自動化內容發現、評分和雙語寫作，還有一路上學到的事。
aiautomationclaudepythonnotion
電子報
Terminal 筆記
大約兩週一封。寫我在工作上試了哪些 AI agent 的做法、後來有沒有撐住，想自己試的話設定檔也會附上。一杯咖啡的時間就看得完。
到 Threads 追蹤
電子報還沒開始寄。先在 Threads 追蹤我，第一期出來會在那邊說。
最近的工作
完整更新日誌設計多來源管理者權限系統 (RBAC)
企業級 RBAC 系統，支援 IDP 整合，透過 DynamoDB 單表設計實現 O(1) 權限查詢
優化 Admin List API 回應時間從 5 秒降至 200ms 以下
萬人以上組織的 API 效能提升 25 倍
建構非同步事件處理基礎設施 (Worker Hub)
解耦微服務通訊，實現高吞吐量的可靠事件處理